AI Software Engineer
building production-ready systems.
프로덕션 레디 시스템을 구축하는
AI 소프트웨어 엔지니어.
AI Software Engineer & Product Lead with 3.5+ years building production-grade AI systems. Deep specialization in clinical Bio-IT — bridging medical requirements, biological domain knowledge, and scalable AI architectures into measurably impactful products. 프로덕션 등급 AI 시스템을 3.5년 이상 구축한 AI 소프트웨어 엔지니어 & 프로젝트 리드입니다. 임상 Bio-IT 분야를 깊이 전문으로 — 의료 요구사항, 생물학 도메인 지식, 확장 가능한 AI 아키텍처를 융합해 측정 가능한 성과를 만들어냅니다.
Four areas where I deliver measurable impact 측정 가능한 성과를 만드는 네 가지 전문 영역
AI Product Leadership & Bio-ITAI 제품 리더십 & Bio-IT
AI product lifecycle leadership (POSTECH: Life Science + CS). Specs → architecture → deployment. Bridging domain expertise with rigorous engineering across 3.5+ years. AI 제품 주기 리더십(POSTECH: 생명+CS). 요구사항 → 아키텍처 → 배포. 3.5년 이상 도메인 전문성과 엄격한 엔지니어링 연결.
High-Precision AI & Signal Innovation고정밀 AI & 신호 혁신
Patented innovation. MSI prediction >0.99 AUC · CGT recognition >99.5% · Signal resolution 2–10× superior vs. prior art. 특허 혁신. MSI 예측 >0.99 AUC · CGT 인식 >99.5% · 신호 해상도 2–10× 우위 재현.
Full-Stack Engineering & Integration풀스택 엔지니어링 & 통합
C/C++ · Python · Java · Qt desktop UI · Seamless C#–Python integration for medical-grade diagnostics. C/C++ · Python · Java · Qt UI · 의료 등급 진단을 위한 C#–Python 연동 구현.
Compliance & Cybersecurity규정 준수 & 사이버보안
CE-IVDR/MFDS/FDA compliance · End-to-end encryption · Access control · Audit trails · Medical-grade security across system layers. CE-IVDR/MFDS/FDA 준수 · 엔드투엔드 암호화 · 접근 제어 · 감사 추적 · 시스템 전 레이어 의료 등급 시스템.
Scientific foundation meets systems engineering 과학적 기반과 시스템 엔지니어링의 결합
POSTECH
Pohang University of Science and Technology
B.S. · Double Major: Life Science & Computer Engineering 이학사 · 복수전공: 생명과학 & 컴퓨터공학
This combination allows me to read both a PCR trace and a call stack — bridging biological domain expertise with rigorous software engineering. 이 조합 덕분에 PCR 트레이스와 콜 스택을 모두 해석할 수 있으며, 생물학 도메인 전문성과 엄격한 소프트웨어 엔지니어링을 자연스럽게 연결합니다.
"If the operator cannot follow the flow, if the reviewer cannot trust the output, or if the result cannot be packaged clearly — the system is not complete yet." "운영자가 흐름을 따라갈 수 없거나, 검토자가 출력물을 신뢰할 수 없거나, 결과를 명확히 패키징할 수 없다면 — 아직 완성된 시스템이 아닙니다."
Hands-on research across neuroscience & oncology 신경과학 & 종양학을 아우르는 현장 연구 경험
Modeling of neurodevelopmental disorders associated with congenital brain malformations.선천성 뇌 기형과 관련된 신경발달 장애 모델링 연구.
Characterization of activity-dependent transcriptional regulation of the Arc gene in neuronal cells.신경세포에서 Arc 유전자의 활성 의존적 전사 조절 특성 분석.
Viral-mediated neural pathway mapping for anatomical and functional connectivity confirmation.바이러스 매개 신경 경로 매핑을 통한 해부학적·기능적 연결성 확인.
Development and validation of DNA-based therapeutic vaccine constructs targeting lung cancer.폐암 표적 DNA 기반 치료 백신 구조물의 개발 및 검증.
Development of peptide-based diagnostic biomarkers for breast cancer and assessment of peptide–protein binding affinity.유방암 펩타이드 기반 진단 바이오마커 개발 및 펩타이드-단백질 결합 친화도 평가.
Analysis of behavioral phenotypes and gene-expression alterations in murine depression models under neural stimulation.신경 자극 하 마우스 우울증 모델에서의 행동 표현형 및 유전자 발현 변화 분석.
How I build things that earn trust 신뢰를 얻는 시스템을 만드는 방법
Gather requirements from the source현장에서 요구사항 수집
Every system starts with pathologist and lab staff interviews — not assumptions.
Clinical requirements drive architecture decisions before a single line of code is written.
모든 시스템은 가정이 아닌 병리학자·실험실 직원 인터뷰에서 출발합니다.
코드 한 줄을 작성하기 전에 임상 요구사항이 아키텍처 결정을 이끕니다.
Own every layer end-to-end모든 레이어를 엔드투엔드로 책임
UI, inference pipeline, data layer, PDF report, regulatory docs — I build them all.
End-to-end ownership means each layer is designed knowing what comes before and after.
UI, 추론 파이프라인, 데이터 레이어, PDF 보고서, 규제 문서 — 모두 직접 구축합니다.
엔드투엔드 책임은 각 레이어가 앞뒤를 모두 고려한 설계를 의미합니다.
Measure by daily clinical adoption일상적 임상 사용을 성공의 척도로
Success isn't a demo — it's lab staff relying on the system every day. Reproducibility, auditability, and output clarity are first-class engineering concerns, not afterthoughts. 성공은 데모가 아니라 실험실 직원이 매일 시스템에 의존하는 것입니다. 재현성, 감사 가능성, 출력 명확성은 나중에 추가하는 것이 아닌 핵심 공학 과제입니다.
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