AI Software Engineer AI 소프트웨어 엔지니어

AI Software Engineer & Product Lead · 3.5+ years building production AI systems · End-to-end ownership from specs to deployment · Patent-pending innovations AI 소프트웨어 엔지니어 & 프로젝트 리드 · 3.5년 이상 프로덕션 AI 시스템 구축 · 요구사항부터 배포까지 전체 제품 책임 · 특허 출원 기술

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Code is proprietary — medical device compliance (IEC 62304)코드는 독점 자산입니다 — 의료기기 컴플라이언스 (IEC 62304)

Patent pending — Core signal-processing algorithms delivering 2–10× resolution improvements for clinical diagnostics 특허 출원 — 임상 진단을 위한 2–10× 해상도 향상을 실현한 핵심 신호 처리 알고리즘

>0.99

AUC · MSI predictionAUC · MSI 예측

99.5%

Cell recognition accuracy
(n=10,000+ cells)세포 인식 정확도
(n=10,000+ 세포)

2–10×

Signal resolution gain신호 해상도 향상

3.5+

Years experience경력 연수

Tech Stack기술 스택

Production-ready expertise 프로덕션 기반의 실전 기술

AI & MLAI & ML

PyTorch TensorFlow Deep Learning Computer Vision Signal Processing

Languages프로그래밍

Python C# C/C++ Java

UI & SystemsUI & 시스템

Qt / PySide6 WinForms MariaDB Linux / Windows

Compliance규제 준수

CE-IVDR MFDS Medical Encryption Audit Trail

Core Expertise핵심 역량

End-to-end AI product engineering. AI 제품의 엔드투엔드 리더십.

Product Leadership제품 리더십

From requirements to deployment.요구사항에서 배포까지.

Gathering clinical specs from pathologists · Designing scalable architecture · Managing the development pipeline · Regulatory compliance (CE-IVDR/MFDS/FDA) · Bridging clinical requirements to engineering outcomes 병리학자의 임상 사양 수집 · 확장 가능한 아키텍처 설계 · 개발 파이프라인 관리 · 규제 준수(CE-IVDR/MFDS/FDA) · 임상 요구사항 ↔ 공학 결과 브릿지

AI EngineeringAI 엔지니어링

Patent-pending models, proven performance.특허 출원 모델, 입증된 성능.

Patent-pending signal processing · MSI prediction >0.99 AUC · Cell recognition >99.5% accuracy · Signal resolution 2–10× improvement · Production-grade clinical results 특허 출원 신호 처리 · MSI 예측 >0.99 AUC · 세포 인식 >99.5% 정확도 · 신호 해상도 2–10× 향상 · 프로덕션 수준의 임상 등급 결과

Systems Integration시스템 통합

Desktop + AI + compliance unified.데스크톱, AI, 규제 준수 통합.

C#–Python integration · Qt/WinForms UI · ML inference pipeline · MariaDB secure data management · Medical-grade encryption (Linux/Windows) C#–Python 연동 · Qt/WinForms UI · ML 추론 파이프라인 · MariaDB 보안 데이터 관리 · 의료 등급 암호화(Linux/Windows)

Featured Work주요 프로젝트

Three projects I would show first 가장 먼저 보여줄 세 가지 프로젝트

Flagship · Patent Pending · IEC 62304 Software Design플래그십 · 특허 출원 · IEC 62304 소프트웨어 설계

Canopus SW

MSI diagnostic platform — full lifecycle ownership from clinical requirements to production deployment. ROC-AUC up to 0.9998, results in ~85 min, patent-pending algorithms.MSI 진단 플랫폼 — 임상 요구사항에서 프로덕션 배포까지 전체 주기 책임. ROC-AUC 최대 0.9998, 약 85분 내 결과, 특허 출원 알고리즘.

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Solo AI build · PyTorch · PySide6단독 AI 구축 · PyTorch · PySide6

CGT AI Pipeline

Deep-learning cell recognition system with >99.5% accuracy. Full pipeline from microscopy input to quantitative clinical output.딥러닝 기반 세포 인식 시스템, >99.5% 정확도. 현미경 입력에서 정량적 임상 출력까지 전체 파이프라인.

Open project프로젝트 열기

Software Engineer (UI · Network · Security) · OPTOLANE · CE-IVDR / MFDS소프트웨어 엔지니어 (UI · 네트워크 · 보안) · OPTOLANE · CE-IVDR / MFDS

LOAA-M

Diagnostic PCR Platform — Qt UI, AWS integration & cybersecurity. Real-time data acquisition and secure cloud synchronization.진단 PCR 플랫폼 — Qt UI, AWS 연동 & 사이버 보안. 실시간 데이터 수집 및 보안 클라우드 동기화.

Open project프로젝트 열기

Product Demo제품 데모

See Canopus SW in actionCanopus SW를 직접 확인하세요

What you'll see주요 시연 포인트

Clinical-grade software in a real workflow실제 워크플로의 임상 등급 소프트웨어

Drag & drop a melting-data file — automatic analysis begins멜팅 데이터 파일 드래그 앤 드롭 — 자동 분석 시작
MSI Score visualization with auto MSI-H / Borderline / MSS classification and QC passMSI Score 시각화 및 MSI-H / Borderline / MSS 자동 분류 · QC 통과
Detailed view — score gauge, melting curve, and Tm histogram상세 보기 — 점수 게이지, 멜팅 곡선, Tm 히스토그램
One-click PDF report generation for clinicians임상의를 위한 원클릭 PDF 보고서 생성

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